ИИ к 2030 году может потреблять почти триллион киловатт-часов электроэнергии ежегодно

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) сопровождается ростом потребления природных ресурсов. Согласно новому международному докладу, к 2030 году мировые дата-центры, являющиеся основой ИИ-инфраструктуры, могут потреблять до 945 тераватт-часов электроэнергии в год.

Как сообщается со ссылкой на данные ООН, этот показатель почти втрое превышает совокупное годовое энергопотребление Пакистана, Бангладеш и Нигерии, где проживают более 650 млн человек.

Авторы исследования отмечают, что влияние ИИ на окружающую среду не ограничивается потреблением электроэнергии. Для охлаждения серверов и производства энергии дата-центрам также требуются значительные объемы воды. По оценкам экспертов, к концу десятилетия водный след ИИ может достичь уровня, сопоставимого с годовым бытовым потреблением воды 1,3 миллиарда человек.

Кроме того, площадь земель, задействованных для производства электроэнергии и функционирования цепочек поставок ИИ-инфраструктуры, может превысить 14,5 тыс. квадратных километров. Это примерно вдвое больше территории Джакартской агломерации.

В докладе подчеркивается, что основная нагрузка на ресурсы связана не столько с обучением крупных моделей искусственного интеллекта, сколько с их повседневным использованием. По оценкам исследователей, на эксплуатацию ИИ-сервисов приходится от 80 до 90 % общего потребления ресурсов.

Эксперты обращают внимание на существенную разницу в ресурсоемкости различных задач. Так, генерация одного изображения требует примерно в тысячу раз больше энергии, чем стандартный текстовый запрос, а создание видеоконтента связано с еще более высокими затратами вычислительных ресурсов.

Авторы исследования также предупреждают о так называемом «эффекте Джевонса», согласно которому повышение эффективности технологий не обязательно приводит к сокращению потребления ресурсов. Напротив, более доступные и производительные системы зачастую стимулируют дальнейший рост спроса и увеличивают общую нагрузку на окружающую среду.

Особую обеспокоенность вызывает неравномерное распределение ИИ-инфраструктуры. Более 90 % специализированных вычислительных мощностей сегодня сосредоточено в США и Китае, тогда как свыше 150 государств не располагают значительными собственными мощностями в этой сфере. При этом в ряде регионов дата-центры уже оказывают дополнительное давление на энергосистемы и водные ресурсы.

Согласно прогнозам, к 2030 году ИИ-инфраструктура будет ежегодно генерировать до 2,5 млн тонн электронных отходов, что создает дополнительные вызовы для систем переработки и утилизации.

Вместе с тем авторы доклада не ставят под сомнение необходимость дальнейшего развития искусственного интеллекта. Они призывают к более ответственному подходу, предусматривающему повышение прозрачности данных о потреблении ресурсов, внедрение энергоэффективных решений и интеграцию ИИ-инфраструктуры в национальные стратегии управления энергетическими, водными и земельными ресурсами.